Hackathon Logo

التحديات

التحديات في النسخة الثانية من هاكاثون الابتكار للتغيير نحو الأفضل

يشكل هاكاثون الابتكار للتغيير نحو الأفضل منصة مثالية لحل التحديات الرقمية الأكثر إلحاحاً، من خلال توظيف التقنيات المتقدمة في تطوير حلول مبتكرة لدعم التحول الرقمي لوزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية. تم تصميم هذه التحديات لمعالجة قضايا جوهرية تؤثر على كفاءة الخدمات، الشفافية، تجربة المستفيدين، واستدامة سوق العمل، بما يتماشى مع رؤية المملكة 2030.

قطاع الخدمات المشتركة

Challenge 1 illustration

التحدي الأول

تقييم العروض الفنية باستخدام الذكاء الاصطناعي

مراجعة تقديمات طلبات العروض (RFP) من خلال تحليل العروض التقنية واقتراح التقييم النهائي بناءً على المعايير المحددة.

الهدف

تطوير نظام ذكاء اصطناعي لتحليل العروض الفنية المقدمة في طلبات العروض، واقتراح التقييم النهائي بناءً على معايير دقيقة لضمان الشفافية وتحسين كفاءة اتخاذ القرار.

الحلول المتوقعة
1
تطوير خوارزميات تقييم آلي متعددة المعايير تقوم بوزن وتقييم كل عنصر في العرض الفني وفقًا لمصفوفة تقييم معتمدة.
2
إنشاء لوحة تحكم تفاعلية للجهات المختصة تعرض نتائج التحليل والتقييم، وتوفر توصيات مدعومة بالبيانات لتسهيل اتخاذ القرار.
3
تصميم نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل محتوى العروض الفنية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحديد مدى توافقها مع متطلبات RFP.
Challenge 2 illustration

التحدي الثاني

تحدي الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال مدعم بالذكاء الاصطناعي والخرائط المعرفية

يعزز هذا التحدي نظام الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC) في وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية عبر خرائط معرفية شاملة وميزات ذكاء اصطناعي لتحليل التغيرات التشريعية وتأثيرها على الإجراءات والأنظمة.

الهدف

تطوير نظام ذكي شامل لإدارة الحوكمة والمخاطر والامتثال مدعوم بالذكاء الاصطناعي والخرائط المعرفية، يمكنه تتبع وتحليل التغيرات التنظيمية وتقييم أثرها واقتراح التوصيات لتعزيز الكفاءة التشغيلية والامتثال.

الحلول المتوقعة
1
بناء خرائط معرفية ديناميكية تغطي جميع العمليات والسياسات في قطاعات الوزارة، مع ربطها بالتشريعات ذات العلاقة.
2
دمج الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتفسير التغيرات القانونية والتنظيمية وتقديم إنذارات مبكرة وتحليل الأثر التشغيلي المحتمل.
3
تصميم لوحة مؤشرات GRC تفاعلية تعرض حالة الالتزام والمخاطر المحتملة والتوصيات المقترحة، لدعم متخذي القرار.

قطاع العمل

Challenge 1 illustration

التحدي الأول

تقديم استشارات مهنية للأفراد

تطوير محرك ذكاء اصطناعي لتقديم استشارات مهنية للأفراد بناءً على دليل تصنيف المهن الموحد والتصنيف السعودي للمهارات.

الهدف

بناء محرك ذكي يقدم توصيات مهنية مخصصة للأفراد استنادًا إلى مؤهلاتهم واهتماماتهم وربطهم بالمسارات المهنية المناسبة وفقًا للتصنيف المهني والمهاري المعتمد.

الحلول المتوقعة
1
تطوير نظام توصية ذكي يستخدم بيانات المستخدم (المؤهلات، الاهتمامات، المهارات) لتحديد أنسب الوظائف والمسارات المهنية.
2
دمج دليل تصنيف المهن الموحد والتصنيف السعودي للمهارات ضمن قاعدة بيانات المحرك لدقة أعلى في الترشيحات.
3
تصميم واجهة تفاعلية تمكن الأفراد من التفاعل مع النظام وطرح استفساراتهم المهنية مع شرح واضح لمتطلبات كل مسار وظيفي.
Challenge 2 illustration

التحدي الثاني

مساعدة المنشآت في إدارة أعمالها

تطوير محرك ذكاء اصطناعي متقدم يتم تغذيته بجميع قواعد وأنظمة العمل الخاصة بنطاقات، ليعمل كمساعد ذكي لأصحاب المنشآت ومسؤولي الموارد البشرية.

الهدف

تصميم مساعد ذكي للمنشآت يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنظمة، تقديم استشارات فورية، وإدارة الإجراءات الحكومية المتعلقة بسوق العمل بكفاءة وفاعلية.

الحلول المتوقعة
1
تطوير محرك ذكاء اصطناعي يقدم توصيات آلية مبنية على تحليل نطاقات المنشأة ويقترح حلولًا لتحسين نسب التوطين.
2
إضافة قدرات تنفيذية للمحرك مثل تجديد رخص العمل، إصدار التأشيرات، وفتح تذاكر دعم تلقائية عند الحاجة.
3
تضمين نظام تنبيهات ذكي ينبه المنشآت مسبقًا عند وجود تغييرات تؤثر على نطاقاتها أو مؤشرات التوطين لديها.
Challenge 3 illustration

التحدي الثالث

تطوير عقود ذكية والتحقق من شهادات السعودة باستخدام تقنية البلوك تشين

يهدف التحدي إلى استخدام العقود الذكية وتقنية البلوك تشين لإدارة عقود العمل والتحقق من شهادات السعودة بطريقة آمنة وشفافة.

الهدف

تمكين الوزارة من إدارة عقود العمل وشهادات السعودة بطريقة مؤتمتة وآمنة باستخدام تقنية البلوك تشين لضمان الشفافية، المصداقية، وحماية الحقوق.

الحلول المتوقعة
1
تصميم عقود ذكية قابلة للبرمجة لتوثيق التزامات العمل بين المنشآت والموظفين بشكل شفاف وآلي.
2
ربط أنظمة الوزارة بسلسلة بلوك تشين للتحقق الفوري من صحة شهادات السعودة ومنع التزوير أو التحايل.
3
إنشاء منصة موحدة تتيح تتبع تنفيذ العقود وإجراءات التوطين، وتوثيق أي خروقات أو تغييرات بشكل غير قابل للتعديل.
Challenge 4 illustration

التحدي الرابع

تحدي المهارات

يهدف هذا التحدي إلى تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بسوق العمل السعودي لتوقع المهارات المستقبلية المطلوبة، وتحليل الفجوة بين مهارات الأفراد واحتياجات سوق العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الهدف

بناء نظام ذكي لتحليل المهارات الحالية والمتوقعة في سوق العمل، ورصد الفجوات المهارية لدى الأفراد مقارنة باحتياجات السوق استنادًا إلى التصنيف السعودي للمهارات.

الحلول المتوقعة
1
تصميم نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بالمهارات الأكثر طلبًا مستقبلاً بناءً على تحليلات بيانات سوق العمل والاتجاهات العالمية.
2
بناء نظام يقارن بين مهارات الأفراد الفعلية ومهارات الوظائف المطلوبة، ويوصي بمسارات تدريبية لتقليص الفجوة.
3
تطوير لوحة تحكم تفاعلية للمؤسسات وصناع القرار تُظهر تحليلات لحظية حول فجوات المهارات والتخصصات الناشئة.
Challenge 5 illustration

التحدي الخامس

نظام التوظيف الذكي والتنبؤ بالتوجهات الوظيفية المستقبلية

تصميم منصة متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، تهدف إلى تزويد أصحاب العمل، الباحثين عن عمل، والجهات الحكومية برؤية شاملة لسوق العمل السعودي.

الهدف

تطوير نظام ذكاء اصطناعي يُمكّن من التنبؤ باتجاهات سوق العمل والتخصصات الأكثر طلبًا مستقبلًا، لدعم قرارات التوظيف والتخطيط الاستراتيجي.

الحلول المتوقعة
1
تصميم منصة ذكاء اصطناعي تقوم بتحليل البيانات التاريخية والراهنة لسوق العمل للتنبؤ بالتخصصات الأكثر نموًا خلال السنوات القادمة.
2
دمج أدوات تحليل بيانات تساعد أصحاب العمل على مواءمة خطط التوظيف مع المهارات المستقبلية المطلوبة.
3
إنشاء نظام توصيات ذكي يربط الباحثين عن عمل بالفرص الوظيفية المستقبلية بناءً على مسارهم المهني ومهاراتهم الحالية.
Challenge 6 illustration

التحدي السادس

اكتشاف الاحتيال المالي في خدمات العمل والتحايل على نطاقات

تصميم نظام متكامل لرصد واكتشاف الاحتيال المالي في الخدمات المقدمة عبر بوابة وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية، يهدف إلى تعزيز النزاهة والشفافية في العمليات.

الهدف

بناء نظام ذكاء اصطناعي لتحليل البيانات وكشف حالات الاحتيال المالي والتحايل على نطاقات، مع تقديم تقارير دقيقة وتوصيات للحد من المخالفات وتعزيز النزاهة.

الحلول المتوقعة
1
تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي لتحليل أنماط استخدام الخدمات وتحديد السلوكيات غير المعتادة التي قد تشير إلى عمليات احتيالية.
2
إنشاء قاعدة بيانات موحدة تربط بين معلومات الموظفين والمنشآت لمقارنة بيانات التوظيف الحقيقية والتحقق من وجود الموظفين فعليًا.
3
دمج النظام مع بوابات التحقق الحكومية الأخرى (مثل التأمينات الاجتماعية) لاكتشاف التلاعب في بيانات السعودة أو تسجيل سعوديين وهميين.
Challenge 7 illustration

التحدي السابع

تجانس المهن والأنشطة الاقتصادية

استخدام التقنيات الناشئة في تحليل وربط المهن بالأنشطة الاقتصادية وفق تصنيف الآيزك، لتحديد مدى ارتباط المهن بالأنشطة، كذلك اقتراح المهن الأكثر ملاءمة لكل نشاط اقتصادي بناءً على مستوى التجانس واحتياجات السوق.

الهدف

تطوير نظام ذكي قادر على تحليل وتصنيف المهن وربطها بالأنشطة الاقتصادية المختلفة لتعزيز التوافق بين سوق العمل والتصنيف الوطني للمهن.

الحلول المتوقعة
1
إنشاء قاعدة بيانات موحدة تجمع بين تصنيفات المهن (مثل التصنيف السعودي) وتصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC) مع إمكانية التحليل المتقاطع بينها.
2
تطوير نماذج تعلم آلي لتحليل بيانات سوق العمل وتحديد المهن الأكثر شيوعًا وطلبًا ضمن كل نشاط اقتصادي.
3
توفير أداة تفاعلية للجهات الحكومية وأصحاب العمل لاقتراح المهن المناسبة لكل نشاط بناءً على درجة التجانس والتوقعات المستقبلية.
Challenge 8 illustration

التحدي الثامن

رصد الإعلانات المخالفة

استخدام التحليل الآلي لضبط الإعلانات المخالفة بسرعة ودقة من خلال تطوير محرك ذكاء اصطناعي يستطيع رصد المنشورات المخالفة بشكل مؤتمت عبر تحليل الصور والفيديو. يتم تدريب النظام على اكتشاف الأنماط والعبارات المخالفة وفقًا لمعايير محددة مسبقًا، مما يرفع كفاءة عملية الرصد.

الهدف

تطوير نظام ذكي قادر على رصد الإعلانات المخالفة آليًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل المحتوى المرئي والنصي، مما يقلل الوقت والجهد البشري المطلوب للرصد اليدوي.

الحلول المتوقعة
1
بناء نموذج تعلم عميق (Deep Learning) لتحليل الصور والفيديوهات لاكتشاف العناصر المخالفة مثل العلامات التجارية المسروقة أو المحتوى غير الأخلاقي.
2
استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفحص النصوص في الإعلانات وتحديد العبارات المخالفة أو المضللة بناءً على قواعد محددة.
3
إنشاء منصة متكاملة تربط بين نظام الرصد الآلي والجهات الرقابية لتسهيل إبلاغ المخالفات ومعالجتها فور اكتشافها.

قطاع التنمية الاجتماعية

Challenge 1 illustration

التحدي الأول

صعوبة الوصول الرقمي للأشخاص ذوي الإعاقة وكبار السن

تواجه فئتا الأشخاص ذوي الإعاقة وكبار السن صعوبات كبيرة في استخدام الخدمات الإلكترونية الحكومية بسبب تعقيد الواجهات، كثرة المتطلبات، وعدم مراعاة احتياجاتهم الخاصة. مما يضطرهم لمشاركة بياناتهم الحساسة مع آخرين لإتمام معاملاتهم.

الهدف

تذليل العقبات الرقمية أمام الأشخاص ذوي الإعاقة وكبار السن عبر تطوير حلول تكنولوجية شاملة تحقق: سهولة الاستخدام، الخصوصية، والاستقلالية في إتمام المعاملات الإلكترونية.

الحلول المتوقعة
1
إعادة تصميم الواجهات الرقمية وفق معايير الوصول الشامل (WCAG 2.1) مع ميزات: تكييف حجم الخط/الألوان، توافق كامل مع قارئات الشاشة، وتبسيط المسارات الإجرائية.
2
تطوير نظام مصادقة متعدد الخيارات (بصمة صوتية، تعرف على الوجه، أو رموز سهلة) يلبي مختلف أنواع الإعاقات ويغني عن مشاركة البيانات.
3
إنشاء منصة مساعدة رقمية (ذكاء اصطناعي) تقدم دعمًا تفاعليًا فوريًا (نصي/مرئي/بلغة الإشارة) لإرشاد المستخدم خطوة بخطوة.
4
توفير مراكز دعم ميدانية في المناطق السكنية الكبرى مجهزة بشاشات لمسية وبطاقات تعاملات ميسرة لفئة كبار السن.
Challenge 2 illustration

التحدي الثاني

استغلال الأشخاص ذوي الإعاقة الفكرية في الحصول على الخدمات

يواجه الأشخاص ذوو الإعاقة الفكرية خطر استغلالهم من خلال قيام أقاربهم أو آخرين بالتقديم على الخدمات المخصصة لهم باستخدام حساباتهم الشخصية، دون أن يستفيدوا هم فعلياً من هذه الخدمات أو حتى يعلموا بوجودها.

الهدف

وضع آليات حماية تمنع استغلال حسابات الأشخاص ذوي الإعاقة الفكرية في الحصول على الخدمات، مع ضمان وصول الخدمات لمستحقيها فعلياً.

الحلول المتوقعة
1
تطوير نظام تحقق متعدد الطبقات يشمل المصادقة البيومترية (بصمة الوجه أو الصوت) مع إشعارات فورية ترسل للمستفيد عند كل محاولة دخول أو طلب خدمة.
2
إنشاء منصة رقمية موثوقة تتيح للمؤسسات الرقابية والجمعيات المتخصصة مراقبة أنماط استخدام الخدمات والكشف عن الحالات المشبوهة.
3
توفير نظام وصاية إلكتروني آمن يربط الشخص ذا الإعاقة الفكرية بوصي معتمد رسمياً، مع إمكانية متابعة جميع المعاملات التي تجرى بالنيابة عنه.
4
تنفيذ حملات توعوية مكثفة للأسر والمجتمع حول حقوق الأشخاص ذوي الإعاقة الفكرية وآليات الإبلاغ عن حالات الاستغلال.
Challenge 3 illustration

التحدي الثالث

الحاجة لتدقيق بشري لسمات الأسر الكافلة للأيتام

تتطلب عملية كفالة الأيتام تدقيقاً بشرياً يدوياً لمقارنة السمات والملامح بين اليتيم والأسرة الكافلة، لضمان عدم وجود اختلافات شكلية واضحة. هذه العملية تستغرق وقتاً وجهداً كبيرين وقد تكون عرضة للتحيز البشري.

الهدف

تطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل السمات الشكلية وتحديد مدى التوافق بين اليتيم والأسرة الكافلة، مع الحفاظ على الجوانب الإنسانية والعاطفية في عملية الكفالة.

الحلول المتوقعة
1
بناء نموذج تعلم آلي متقدم لتحليل السمات الوجهية (مثل شكل العينين، لون البشرة، ملامح الوجه) وتحديد درجة التشابه بين اليتيم والأسرة الكافلة.
2
تطوير نظام متكامل يجمع بين التحليل الآلي للسمات الشكلية والتقييم النفسي والاجتماعي من قبل مختصين لضمان التوافق الشامل.
3
إنشاء قاعدة بيانات آمنة ومشفرة لسمات الأسر الكافلة واليتامى مع ضوابط صارمة لحماية الخصوصية والبيانات الشخصية.
4
توفير واجهة سهلة الاستخدام للجان الكفالة تعرض نتائج التحليل الآلي مع التوصيات المدعمة بالبيانات لاتخاذ القرار النهائي.
Challenge 4 illustration

التحدي الرابع

صعوبة تحديد الخدمات المستحقة قبل التقديم

تواجه الفئات المستهدفة (ذوو الإعاقة، كبار السن، وغيرهم) صعوبة في معرفة الخدمات التي يحق لهم الحصول عليها من الوزارة، حيث لا يتمكنون من تحديد استحقاقهم إلا بعد تقديم الطلب وإتمام الإجراءات، مما يسبب إهداراً للوقت والجهد.

الهدف

تطوير نظام استباقي ذكي يمكن المستفيدين من معرفة الخدمات المستحقة لهم بشكل فوري دون الحاجة إلى تقديم الطلب، مع ضمان دقة المعلومات وسهولة الوصول إليها.

الحلول المتوقعة
1
إنشاء محاكي إلكتروني ذكي يحلل بيانات المستخدم الأساسية (العمر، نوع الإعاقة، المنطقة، إلخ) ويقترح الخدمات المتاحة له مع تفاصيل الاستحقاق.
2
تطوير تطبيق جوال يتضمن خاصية 'الاستحقاق التلقائي' حيث يدخل المستخدم معلوماته الأساسية ليعرض له النظام الخدمات المؤهلة لها مع شروط كل خدمة.
3
ربط النظام مع قواعد بيانات الوزارة لتحديث شروط الاستحقاق تلقائياً، مع إرسال إشعارات للمستفيدين عند تأهلهم لخدمات جديدة.
4
توفير خدمة الدردشة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للإجابة على استفسارات الاستحقاق بلغة بسيطة مع أمثلة عملية.
Challenge 5 illustration

التحدي الخامس

اكتشاف الأطفال الموهوبين والأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة البسيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي

نظام متكامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن فئتين من الأطفال: الموهوبين وذوي الاحتياجات الخاصة البسيطة، من خلال تحليل علمي دقيق لمعايير النمو والقدرات.

الهدف

ايجاد أدوات تقنية (اختبارات) تساعد مقدمات الرعاية ومعلمات الطفولة المبكرة والأطفال على الكشف المبكر على للأطفال

الحلول المتوقعة
1
توضيح مستوى قدراتهم (اقل من الطبيعي – طبيعي – اعلى من الطبيعي)
2
وضع خطط فردية لتقديم برامج الرعاية وآلية واضحة للتقييم توضيح مستوى التقدم
3
التوقعات المستقبلية في حال تم تقديم برامج الرعاية الخاصة بهم

هل لديك الحل؟ كن جزءاً من التغيير!

التحديات المطروحة في هاكاتون الابتكار للتغيير نحو الأفضل ليست مجرد مسائل تقنية، بل فرص حقيقية لإحداث تأثير ملموس في التحول الرقمي للمملكة. إذا كنت تمتلك الشغف والقدرة على تطوير حلول رقمية مبتكرة، سجل الآن وكن جزءاً من مستقبل الابتكار!