التحديات
التحديات في النسخة الثانية من هاكاثون الابتكار للتغيير نحو الأفضل
يشكل هاكاثون الابتكار للتغيير نحو الأفضل منصة مثالية لحل التحديات الرقمية الأكثر إلحاحاً، من خلال توظيف التقنيات المتقدمة في تطوير حلول مبتكرة لدعم التحول الرقمي لوزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية. تم تصميم هذه التحديات لمعالجة قضايا جوهرية تؤثر على كفاءة الخدمات، الشفافية، تجربة المستفيدين، واستدامة سوق العمل، بما يتماشى مع رؤية المملكة 2030.
قطاع الخدمات المشتركة

التحدي الأول
تقييم العروض الفنية باستخدام الذكاء الاصطناعي
مراجعة تقديمات طلبات العروض (RFP) من خلال تحليل العروض التقنية واقتراح التقييم النهائي بناءً على المعايير المحددة.
تطوير نظام ذكاء اصطناعي لتحليل العروض الفنية المقدمة في طلبات العروض، واقتراح التقييم النهائي بناءً على معايير دقيقة لضمان الشفافية وتحسين كفاءة اتخاذ القرار.

التحدي الثاني
تحدي الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال مدعم بالذكاء الاصطناعي والخرائط المعرفية
يعزز هذا التحدي نظام الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC) في وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية عبر خرائط معرفية شاملة وميزات ذكاء اصطناعي لتحليل التغيرات التشريعية وتأثيرها على الإجراءات والأنظمة.
تطوير نظام ذكي شامل لإدارة الحوكمة والمخاطر والامتثال مدعوم بالذكاء الاصطناعي والخرائط المعرفية، يمكنه تتبع وتحليل التغيرات التنظيمية وتقييم أثرها واقتراح التوصيات لتعزيز الكفاءة التشغيلية والامتثال.
قطاع العمل

التحدي الأول
تقديم استشارات مهنية للأفراد
تطوير محرك ذكاء اصطناعي لتقديم استشارات مهنية للأفراد بناءً على دليل تصنيف المهن الموحد والتصنيف السعودي للمهارات.
بناء محرك ذكي يقدم توصيات مهنية مخصصة للأفراد استنادًا إلى مؤهلاتهم واهتماماتهم وربطهم بالمسارات المهنية المناسبة وفقًا للتصنيف المهني والمهاري المعتمد.

التحدي الثاني
مساعدة المنشآت في إدارة أعمالها
تطوير محرك ذكاء اصطناعي متقدم يتم تغذيته بجميع قواعد وأنظمة العمل الخاصة بنطاقات، ليعمل كمساعد ذكي لأصحاب المنشآت ومسؤولي الموارد البشرية.
تصميم مساعد ذكي للمنشآت يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنظمة، تقديم استشارات فورية، وإدارة الإجراءات الحكومية المتعلقة بسوق العمل بكفاءة وفاعلية.

التحدي الثالث
تطوير عقود ذكية والتحقق من شهادات السعودة باستخدام تقنية البلوك تشين
يهدف التحدي إلى استخدام العقود الذكية وتقنية البلوك تشين لإدارة عقود العمل والتحقق من شهادات السعودة بطريقة آمنة وشفافة.
تمكين الوزارة من إدارة عقود العمل وشهادات السعودة بطريقة مؤتمتة وآمنة باستخدام تقنية البلوك تشين لضمان الشفافية، المصداقية، وحماية الحقوق.

التحدي الرابع
تحدي المهارات
يهدف هذا التحدي إلى تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بسوق العمل السعودي لتوقع المهارات المستقبلية المطلوبة، وتحليل الفجوة بين مهارات الأفراد واحتياجات سوق العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بناء نظام ذكي لتحليل المهارات الحالية والمتوقعة في سوق العمل، ورصد الفجوات المهارية لدى الأفراد مقارنة باحتياجات السوق استنادًا إلى التصنيف السعودي للمهارات.

التحدي الخامس
نظام التوظيف الذكي والتنبؤ بالتوجهات الوظيفية المستقبلية
تصميم منصة متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، تهدف إلى تزويد أصحاب العمل، الباحثين عن عمل، والجهات الحكومية برؤية شاملة لسوق العمل السعودي.
تطوير نظام ذكاء اصطناعي يُمكّن من التنبؤ باتجاهات سوق العمل والتخصصات الأكثر طلبًا مستقبلًا، لدعم قرارات التوظيف والتخطيط الاستراتيجي.

التحدي السادس
اكتشاف الاحتيال المالي في خدمات العمل والتحايل على نطاقات
تصميم نظام متكامل لرصد واكتشاف الاحتيال المالي في الخدمات المقدمة عبر بوابة وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية، يهدف إلى تعزيز النزاهة والشفافية في العمليات.
بناء نظام ذكاء اصطناعي لتحليل البيانات وكشف حالات الاحتيال المالي والتحايل على نطاقات، مع تقديم تقارير دقيقة وتوصيات للحد من المخالفات وتعزيز النزاهة.

التحدي السابع
تجانس المهن والأنشطة الاقتصادية
استخدام التقنيات الناشئة في تحليل وربط المهن بالأنشطة الاقتصادية وفق تصنيف الآيزك، لتحديد مدى ارتباط المهن بالأنشطة، كذلك اقتراح المهن الأكثر ملاءمة لكل نشاط اقتصادي بناءً على مستوى التجانس واحتياجات السوق.
تطوير نظام ذكي قادر على تحليل وتصنيف المهن وربطها بالأنشطة الاقتصادية المختلفة لتعزيز التوافق بين سوق العمل والتصنيف الوطني للمهن.

التحدي الثامن
رصد الإعلانات المخالفة
استخدام التحليل الآلي لضبط الإعلانات المخالفة بسرعة ودقة من خلال تطوير محرك ذكاء اصطناعي يستطيع رصد المنشورات المخالفة بشكل مؤتمت عبر تحليل الصور والفيديو. يتم تدريب النظام على اكتشاف الأنماط والعبارات المخالفة وفقًا لمعايير محددة مسبقًا، مما يرفع كفاءة عملية الرصد.
تطوير نظام ذكي قادر على رصد الإعلانات المخالفة آليًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل المحتوى المرئي والنصي، مما يقلل الوقت والجهد البشري المطلوب للرصد اليدوي.
قطاع التنمية الاجتماعية

التحدي الأول
صعوبة الوصول الرقمي للأشخاص ذوي الإعاقة وكبار السن
تواجه فئتا الأشخاص ذوي الإعاقة وكبار السن صعوبات كبيرة في استخدام الخدمات الإلكترونية الحكومية بسبب تعقيد الواجهات، كثرة المتطلبات، وعدم مراعاة احتياجاتهم الخاصة. مما يضطرهم لمشاركة بياناتهم الحساسة مع آخرين لإتمام معاملاتهم.
تذليل العقبات الرقمية أمام الأشخاص ذوي الإعاقة وكبار السن عبر تطوير حلول تكنولوجية شاملة تحقق: سهولة الاستخدام، الخصوصية، والاستقلالية في إتمام المعاملات الإلكترونية.

التحدي الثاني
استغلال الأشخاص ذوي الإعاقة الفكرية في الحصول على الخدمات
يواجه الأشخاص ذوو الإعاقة الفكرية خطر استغلالهم من خلال قيام أقاربهم أو آخرين بالتقديم على الخدمات المخصصة لهم باستخدام حساباتهم الشخصية، دون أن يستفيدوا هم فعلياً من هذه الخدمات أو حتى يعلموا بوجودها.
وضع آليات حماية تمنع استغلال حسابات الأشخاص ذوي الإعاقة الفكرية في الحصول على الخدمات، مع ضمان وصول الخدمات لمستحقيها فعلياً.

التحدي الثالث
الحاجة لتدقيق بشري لسمات الأسر الكافلة للأيتام
تتطلب عملية كفالة الأيتام تدقيقاً بشرياً يدوياً لمقارنة السمات والملامح بين اليتيم والأسرة الكافلة، لضمان عدم وجود اختلافات شكلية واضحة. هذه العملية تستغرق وقتاً وجهداً كبيرين وقد تكون عرضة للتحيز البشري.
تطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل السمات الشكلية وتحديد مدى التوافق بين اليتيم والأسرة الكافلة، مع الحفاظ على الجوانب الإنسانية والعاطفية في عملية الكفالة.

التحدي الرابع
صعوبة تحديد الخدمات المستحقة قبل التقديم
تواجه الفئات المستهدفة (ذوو الإعاقة، كبار السن، وغيرهم) صعوبة في معرفة الخدمات التي يحق لهم الحصول عليها من الوزارة، حيث لا يتمكنون من تحديد استحقاقهم إلا بعد تقديم الطلب وإتمام الإجراءات، مما يسبب إهداراً للوقت والجهد.
تطوير نظام استباقي ذكي يمكن المستفيدين من معرفة الخدمات المستحقة لهم بشكل فوري دون الحاجة إلى تقديم الطلب، مع ضمان دقة المعلومات وسهولة الوصول إليها.

التحدي الخامس
اكتشاف الأطفال الموهوبين والأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة البسيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
نظام متكامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن فئتين من الأطفال: الموهوبين وذوي الاحتياجات الخاصة البسيطة، من خلال تحليل علمي دقيق لمعايير النمو والقدرات.
ايجاد أدوات تقنية (اختبارات) تساعد مقدمات الرعاية ومعلمات الطفولة المبكرة والأطفال على الكشف المبكر على للأطفال
هل لديك الحل؟ كن جزءاً من التغيير!
التحديات المطروحة في هاكاتون الابتكار للتغيير نحو الأفضل ليست مجرد مسائل تقنية، بل فرص حقيقية لإحداث تأثير ملموس في التحول الرقمي للمملكة. إذا كنت تمتلك الشغف والقدرة على تطوير حلول رقمية مبتكرة، سجل الآن وكن جزءاً من مستقبل الابتكار!